Intelligentes Alarmsystem

Profitieren Sie von künstlicher Intelligenz

Mustererkennung - Erleben Sie modernes Machine Learning

Unser Mustererkennungsalarm ist ein state-of-the-art Machine-Learning Algorithmus, welcher unter Berücksichtigung historischer Daten darauf abzielt, den nächsten erwarteten Wert einer Datenreihe vorherzusagen. Je mehr historische Daten vorhanden sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Algorithmus stark ausgeprägte Trends und Muster in den Daten findet, um möglichst präzise Vorhersagen für die Zielwerte zu treffen. Beispielsweise würde der Algorithmus bei der Überwachung Ihres Umsatzes den potenziellen Einfluss von Tageszeiten, Temperaturen, Wochen- oder Feiertagen sowie saisonale Effekte berücksichtigen, wenn diese Muster in Ihren historischen Daten bereits enthalten sind. Selbstverständlich können Sie die Toleranz des Algorithmusses bei der Zielabweichung anpassen, um die Anzahl der ausgelösten Kennzahlenalarme zu beeinflussen.

Schwellenwerte – Bestimmen Sie manuell kritische Zielabweichungen

Schwellenwertalarme sind die einfachste Form, um seine Unternehmenskennzahlen zu überwachen. Dabei wird für die jeweilige Kennzahl der Zielkorridor und die zulässige Abweichung klar definiert. Diese können entweder durch eine absolute Abweichung (z. B. eine Abweichung von 5000€ beim Tagesumsatz) oder aber durch eine prozentuale Abweichung (z. B. 10 % für die Anzahl der täglichen Online Bestellungen) manuell vom Benutzer definiert werden. Wenn nun die überwachte Kennzahl den definierten Schwellenwert unter- oder überschreitet, werden Sie automatisch informiert. Im Gegensatz zu unseren beiden ersten Alarmen müssen Sie hier die Zielwerte selber bestimmen und ggf. die relevanten Einflussfaktoren berücksichtigen.