Die englische Abkürzung “ETL” steht für Extraktion (Extract), Transformation (Transform) und Laden (Load) und beschreibt die einzelnen Datentransformationsprozesse, welche bei der Datenintegration in einem Data Warehouse häufig notwendig sind. Allgemein werden mit der Hilfe von ETL Tools unterschiedlich strukturierte Datenquellen durch Transformationsprozesse in eine einheitliche Datenstruktur überführt und in einer Zieldatenbank abgespeichert. Anschließend können BI Tools verwendet werden, um auf dieser Datenbasis tiefgreifende, datenquellenübergreifende Analysen durchzuführen.
ETL as a Service bedeutet, dass Unternehmen die aufwendigen ETL Prozesse im Zuge der Datentransformation an einen Experten outsourcen. Die Arbeit mit ETL Tools erfordert viel Erfahrung und Knowhow, weshalb die notwendige Datenharmonisierung für viele Unternehmen einen Engpass in ihren BI Projekten darstellen. Deshalb haben wir uns dazu entschieden, unseren Kunden einen professionellen ETL as a Service anzubieten.
Traditionell wird die Datenintegration und die damit verbundenen komplexen ETL Prozesse von internen IT Experten bearbeitet. Mit den rasant steigenden Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen, welche immer schneller verarbeitet werden müssen, um davon den bestmöglichen Nutzen zu ziehen, wird dies aber immer mehr zu einer Mammutaufgabe. Einerseits wird die Datenintegration immer komplexer, anderseits bietet die professionelle Analyse aller vorhandenen Daten aber einen wirklichen Mehrwert für die Unternehmen, um sich einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihrer Konkurrenten zu erarbeiten.
Die Datenintegration aller relevanten Datenquellen stellt dementsprechend den ersten erfolgsrelevanten Schritt für den nachfolgenden Analyseprozess dar, um das volle Potential Ihrer Unternehmensdaten zu Ihrem Vorteil zu nutzen. Unternehmen benötigen daher ein professionelles Datenmanagement und effektive Prozesse zur Datenintegration, um dieses Potential auszuschöpfen. ETL Tools geben Ihnen die Möglichkeit – mit der entsprechenden Erfahrung und Fachwissen – großen Datenmengen effektiv zu verwalten und skalierbare Strukturen aufzubauen.
Da die Datenintegration wie bereits erläutert ein wesentlicher Bestandteil jedes einzelnen BI Projektes ist, sparen Sie durch die Inanspruchnahme unseres ETL as a Services wertvolle Zeit und Humanressourcen, um Ihre Projekte schnellstmöglich umzusetzen. Mit unserer professionellen Unterstützung stellen wir eine hohe Effektivität, Flexibilität und Skalierbarkeit aller Datentransformationsprozesse sicher.
Der ETL Prozess umfasst drei Schritte: Extraktion, Transformation und Laden. Der erste Schritt ist die Datenextraktion, welche zunächst die Verbindung zu einer Datenquelle herstellt, um die notwendigen Daten zu sammeln. Das Ziel des Extraktionsprozesses ist es, die Daten mit so wenig Ressourcen wie möglich abzurufen und die Quelle dabei nicht negativ in Bezug auf Leistung oder Antwortzeit zu beeinflussen.
Im zweiten Schritt werden die extrahierten Daten mit Hilfe vorab definierter Regeln und Funktionen in das gewünschte Ziel- bzw. Standardformat konvertiert (Datenharmonisierung). In Abhängigkeit von der Datenmenge, Qualität der Datenquelle und effektiven Gestaltung der Transformationsprozesse kann dies nahezu in Echtzeit gesehen, oder aber mehrere Stunden oder Tage in Anspruch nehmen.
Abschließend werden im letzten Schritt die extrahierten und transformierten Daten in die Zieldatenbank bzw. Data Warehouse importiert. Analog zum Extraktionsprozess soll dies möglichst effizient geschehen, um die Verfügbarkeit der Zieldatenbank jederzeit sicherzustellen. Zur Sicherung der ursprünglichen Daten wird hier häufig mit Versionshistorien gearbeitet, welche ebenfalls ein Änderungsprotokoll enthalten.
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